Was passiert, wenn ein Online-Marketer KI auf Steuern losslässt

Von Roland Fiege · April 2026 · 7 Min. Lesezeit

Ich muss dir eine Sache gestehen: Bevor ich KI auf meine Steuern losgelassen habe, habe ich KI auf etwas ganz anderes losgelassen. Auf Facebook-Ads. Auf Landingpages. Auf E-Mail-Funnels. Auf alles, wofür man mich bei Axregio bezahlt.

Ich bin Online-Marketer. Das ist mein Hauptberuf. Und Anfang 2024 hatte KI meinen Arbeitsalltag bereits komplett umgekrempelt. Ich habe mit ChatGPT und Claude Kampagnen gebaut, die vorher Tage gedauert hätten. Ich habe Zielgruppen-Analysen in Minuten statt Wochen erstellt. Ich habe Anzeigentexte in 30 Varianten generiert und A/B-getestet, bevor mein Kaffee kalt war.

Und irgendwann — es war ein ganz normaler Dienstagmorgen — saß ich in einem Meeting und habe einer Kollegin erklärt, wie man einen strukturierten Prompt baut, um aus einer rohen Datenmenge die relevanten Informationen zu extrahieren. Sie nickte. Ich redete weiter. Und dann traf mich der Gedanke wie ein Blitz:

Wenn KI aus einem Haufen unstrukturierter Marketing-Daten eine saubere Kampagnenanalyse bauen kann — warum sollte sie das nicht auch mit meinem Steuerkram können?

Marketing-Prompts vs. Steuer-Prompts: Näher verwandt als du denkst

Das ist die Sache, die die meisten Leute nicht sehen. Sie denken, KI für Steuern sei etwas komplett anderes als KI für Marketing. Ist es nicht. Es ist exakt dasselbe Prinzip.

Im Marketing schreibst du Prompts wie: „Analysiere diese Kampagnen-Daten. Segmentiere nach Altersgruppe, Region und Conversion-Rate. Identifiziere die Top 3 Performer und erkläre, warum sie besser laufen als der Durchschnitt.“

Für Steuern schreibst du: „Analysiere diesen Steuerbescheid. Vergleiche erklärte mit festgesetzten Werten pro Anlage V. Identifiziere jede Abweichung und erkläre die steuerliche Relevanz.“

Merkst du was? Die Struktur ist identisch. Du gibst der KI Daten. Du sagst ihr, was sie vergleichen soll. Du fragst nach Abweichungen und Erklärungen.

Der Unterschied ist nur das Vokabular. Statt „Conversion-Rate“ heißt es „Werbungskosten“. Statt „CPM“ heißt es „AfA“. Statt „Click-Through-Rate“ heißt es „Sonderabschreibung nach §7b EStG“.

Und genau da hatte ich einen unfairen Vorteil: Ich wusste bereits, wie man KI richtig füttert. Ich musste nur das Fachgebiet wechseln.

Mein erster Steuer-Prompt war eine Katastrophe

Aber lass mich ehrlich sein: Der Anfang war holprig. Und zwar aus einem Grund, den jeder Marketing-Mensch kennt: Ich habe zu viel auf einmal gewollt.

Mein allererster Steuer-Prompt war ein Monster. Ich habe versucht, in einem einzigen Prompt meinen kompletten Steuerbescheid prüfen zu lassen, gleichzeitig eine Optimierungsstrategie zu bekommen, und obendrein noch den Einspruch formuliert zu kriegen. Alles auf einmal. In einer Nachricht.

Das Ergebnis war... naja. Stell dir vor, du bestellst in einem Restaurant gleichzeitig Vorspeise, Hauptgang, Dessert, Espresso und die Rechnung. Du bekommst alles auf einmal — aber nichts davon ist wirklich gut.

Die KI hat geantwortet. Seitenweise. Aber die Antwort war oberflächlich, unstrukturiert und teilweise widersprüchlich. Ich habe draufgeschaut und gedacht: „Okay, das funktioniert so nicht.“

Und dann hat mein Marketing-Gehirn übernommen.

Der „Funnel-Moment“

Im Marketing bauen wir Funnels. Trichter. Wir brechen einen komplexen Prozess in einzelne Schritte. Awareness → Interest → Decision → Action. Jeder Schritt hat eine Aufgabe. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf.

Also habe ich genau das mit meinen Steuer-Prompts gemacht. Statt einem Mega-Prompt habe ich einen Steuer-Funnel gebaut:

Schritt 1 — Beleg-Triage: „Hier sind 12 Belege für Objekt 3. Kategorisiere jeden Beleg: Werbungskosten, Erhaltungsaufwand oder Herstellungskosten? Nenne die passende Zeile in der Anlage V.“

Schritt 2 — Plausibilitätscheck: „Hier ist meine Übersicht für Objekt 3. Vergleiche die Werbungskosten mit dem Vorjahr. Gibt es auffällige Abweichungen?“

Schritt 3 — Optimierung: „Welche Werbungskosten für Vermieter werden häufig vergessen? Prüfe, ob ich eine davon übersehen habe.“

Schritt 4 — Bescheidprüfung: „Vergleiche meine Steuererklärung mit dem Bescheid. Markiere jede Abweichung.“

Vier Schritte. Jeder klar definiert. Jeder mit einem konkreten Input und einem konkreten Output. Genau wie ein Marketing-Funnel.

Und plötzlich funktionierte es. Richtig gut sogar.

Wie ich ChatGPT die Anlage V beigebracht habe

Eine meiner Lieblingsanekdoten aus dieser Phase: Ich habe versucht, ChatGPT zu erklären, was ein „Verteilungszeitraum bei größerem Erhaltungsaufwand nach §82b EStDV“ ist. Die KI kannte den Paragraphen. Aber sie hat ihn falsch angewandt — auf einen Fall, bei dem er gar nicht anwendbar war.

Weißt du, was ich gemacht habe? Ich habe es behandelt wie ein Briefing für einen Junior-Mitarbeiter. „Du hast den Paragraphen richtig zitiert, aber falsch angewandt. Die Verteilung auf 2-5 Jahre gilt nur bei Vermietungseinkünften, und nur wenn der Erhaltungsaufwand die Grenze für ‘größeren Erhaltungsaufwand’ übersteigt. In meinem Fall sind es 1.800 Euro für neue Fenster — das ist regulärer Erhaltungsaufwand. Korrigiere bitte.“

Und die KI hat korrigiert. Sofort. Beim nächsten ähnlichen Beleg hat sie es richtig gemacht.

Das ist genau wie im Marketing-Team: Du trainierst einen Mitarbeiter nicht, indem du ihm einmal sagst, was er tun soll. Du trainierst ihn, indem du korrigierst, Kontext gibst und Muster aufbaust. Genau so funktioniert es mit KI-Prompts.

Die drei Marketing-Skills, die im Steuerbereich Gold wert sind

Nach ein paar Wochen hatte ich drei Skills identifiziert, die direkt aus meiner Marketing-Karriere kommen und im Steuerbereich absolut entscheidend sind:

1. Daten-Storytelling. Im Marketing erzähle ich mit Daten Geschichten. In der Steuer mache ich dasselbe: Ich erkläre der KI den Kontext hinter den Zahlen. „Dieses Objekt wurde 2020 gekauft, Baujahr 1965, komplette Sanierung des Badezimmers in 2023.“ Je mehr Story die KI hat, desto besser die Analyse.

2. Iteratives Arbeiten. Im Marketing testest du. A/B-Tests. Varianten. Du verbesserst in Zyklen. Genau so arbeite ich mit Steuer-Prompts: Ich teste einen Prompt, prüfe das Ergebnis, verbessere den Prompt, teste wieder. Nach drei Iterationen sitzt er meistens.

3. Template-Denken. Im Marketing arbeite ich mit Templates für alles — Ad Copy, Landingpages, E-Mails. Für die Steuern habe ich jetzt Templates für alles: Beleg-Kategorisierung, AfA-Berechnung, Bescheidprüfung, Einspruch. Einmal gebaut, immer wieder verwendbar.

Die Templates, die alles verändert haben

Ich will dir ein konkretes Beispiel geben, damit du verstehst, wie diese Marketing-Skills in der Steuer-Praxis funktionieren.

Im Marketing habe ich für Axregio ein Template-System für Google-Ads-Kampagnen gebaut. Jede Kampagne folgt dem gleichen Schema: Zielgruppe definieren, Budget festlegen, Anzeigentext in drei Varianten, Landingpage zuordnen, KPIs tracken. Das Template spart mir pro Kampagne etwa 2 Stunden.

Genau das Gleiche habe ich für die Steuern gemacht. Ich habe ein Template für jeden meiner acht Mietobjekte in Mannheim und das EFH in Worms gebaut. Jedes Template enthält:

• Objekt-Stammdaten (Adresse, Baujahr, Kaufpreis, Gebäudeanteil, AfA-Methode)
• Jahresdaten (Mieteinnahmen, Nebenkosten, Umlagen)
• Werbungskosten-Checkliste (40+ Positionen, die ich Monat für Monat abhake)
• Offene Fragen und Sonderfälle

Wenn ich jetzt einen neuen Beleg bekomme — sagen wir, eine Handwerkerrechnung für die Reparatur eines Rollladens in Objekt 4 — dann lade ich den Beleg hoch, gebe der KI das Objekt-Template als Kontext, und in 30 Sekunden ist der Beleg kategorisiert und der richtigen Anlage-V-Zeile zugeordnet. Inklusive der Information, ob es Erhaltungsaufwand oder Herstellungskosten sind und warum.

Mein Steuerberater hätte für diese Entscheidung eine E-Mail geschrieben und drei Tage später geantwortet. Wenn überhaupt.

Der Fehler, den alle machen (und den ich auch gemacht habe)

Eine Sache will ich dir noch mitgeben, weil ich diesen Fehler selbst gemacht habe und weil ich ihn bei jedem sehe, der anfangen will:

Du versuchst, zu viel auf einmal zu automatisieren.

Mein Rat: Fang mit einem einzigen Objekt an. Einem einzigen Monat. Einem einzigen Beleg-Typ. Wenn du siehst, dass es funktioniert — und du wirst es sehen — erweiterst du schrittweise. Objekt für Objekt. Monat für Monat.

Bei mir hat es vier Wochen gedauert, bis ich alle acht Objekte im System hatte. Nicht weil es so kompliziert war, sondern weil ich bei jedem Objekt die KI-Ergebnisse gegenprüfen wollte. Beim fünften Objekt habe ich gemerkt: Okay, die KI liegt in 95% der Fälle richtig. Beim siebten Objekt habe ich aufgehört, alles doppelt zu prüfen. Und beim achten Objekt lief alles in 10 Minuten — inklusive Kaffee holen.

Was das für dich bedeutet

Du musst kein Online-Marketer sein, um KI für deine Steuern zu nutzen. Aber es hilft, wenn du ein Prinzip verstehst: KI ist so gut wie dein Prompt. Und ein guter Prompt ist nichts anderes als eine klare Anweisung.

Wenn du einer Handwerkerin sagst: „Mach mal das Bad schön“ — bekommst du irgendwas. Wenn du sagst: „Ersetze die Fliesen im Duschbereich, Format 30x60, Farbton Anthrazit, bodenbündig, Ablauf links“ — bekommst du genau das, was du willst.

So funktioniert KI. Und so funktioniert Steuer-KI. Je klarer dein Prompt, desto besser das Ergebnis.

Die gute Nachricht: Du musst die Prompts nicht selbst schreiben. Dafür gibt es PromptSteuer. Aber dazu kommen wir in Episode 7.

Nächste Woche in Episode 5: Mein kompletter Steuer-Workflow Schritt für Schritt — von 3 Stunden pro Monat auf 20 Minuten. Inklusive der Beleg-Routine, die alles verändert hat.